平台的特色功能
EVS Water系列产品同时运用机器学习和最佳水建模方法,贯彻Envirosuite一致的理念:用世界领先的科技产业技术,帮助决策者做更有利的选择。
我们的产品界面能够连上网络,提供您自动优化的工具、协同变更控制和审核追踪等功能,为工程团队明显加快设计所需的时间。
通过虚拟的分身,数位化地展演您执行工作流程和厂区的模拟情境,以改善您的资本和运营效率。在将水排放进水道之前,了解您的水质是否达标。
在未来24小时内,每小时预测一次水厂最佳运营设定,以帮助您达到运营与水质目标。
它使用了水建模的强大功能,助您达到合规性以及管理水处理资产。
配置水建模技术
EVS Water配有超过60组不同的制程单元,包含:模拟常见情境、水处理膜、离子交换和热处理等流程,同时,也有传统的生物营养去除流程。这款水处理软件涵盖了超过60种、被侦测或管制的排出物参数,包含:生物、无机物、病原体和微污染物质等。
了解EVS Water生物营养去除、常见情境、水处理膜、离子交换和热处理等流程。
每个操作单元都具有测量设备尺寸、预测运营参数和计算流动性资产等不同的参数。
EVS Water系列产品适用于饮用水、工业用水和传统生物脱氮工艺 。
我们将30年以上的工业制程和水处理设计经验,运用于我们的系列产品之中。
我们的专家团队,能够帮您解答任何您所遇到的设计、运营或者环境方面的难题。
让我们帮您找到优先处理事项,了解您正面临的困难,以及找到最符合您需求的解决方案。
我们的团队会与您一起实施最佳的解决方案,展示产品性能并确保为成功的持续合作奠定基础。
您准备好和我们聊聊了吗?
以科技为后盾
EVS Water系列产品根据Envirosuite的信念设计而成-“将世上最顶尖的水处理技术融入产品中,帮助企业做出更好的决策。”
我们的解决方案致力于向决策者提供实用、易于理解的信息。 我们的技术由高品质的模型和分析功能所支持,以快速又可靠地传达给运营者、工程师和设备资产管理团队。
EVS解决方案
有关我们的EVS Water系列产品,请见这些常见问答。如果您没找到您想要的答案,今天就联系我们吧!
目前,EVS Water仅能在Amazon Web Services (AWS)设施中运作,因为它和AWS所提供的机器学习和数据科学紧密相扣。当然,有在本地托管一些数据的可能性 ,但它高度依赖于项目的特定要求,将予以考虑,若有此需求请与我们的数据管理团队讨论可行性。
EVS Water使用了由TensorFlow和Keras提供技术支援的循环神经网络(RNN),以校正确定性基线周围的模型。
我们选择这些工具是因为它们是能够被广泛接受的框架 ,用于将RNN应用于需要识别复杂数据集中模式的挑战。
这些框架以生产为中心 ,并集成到源代码中,以确保EVS Water应用程式有精准的预测能力,以实现在快速时间内安装与处理。在使用了您既有的和另行安装的装置后,RNN的输入特征可能包含:进料/混凝物pH值、溶解有机碳(DOC)、UV254、温度、进料/薄片、溢出的水质浊度和凝结剂等。
确定性模型中使用的吸附容量也通过这一RNN模型进一步校准,以适应特定的场地条件。 RNN 模型的详细设计是与客户和现场人员密切合作的结果,并且取决于厂区的设计和拥有哪些可用的监测数据。
我们运用一款基于加法模型的时间序列数据预测程序 ,其中非线性的趋势图会和每年、每周、每日、每季以及假日效应相匹配。它最适用于具有强烈季节性影响的时间序列和几个季节的历史数据 ,能够拥有最佳的时间序。它对在面对缺漏的数据和趋势变化时,功能也相当稳健,通常可以很顺畅地处理异常值。
混凝物推荐的确定性基线,根据数个主要的模型而成,包含了基于Edwards(1997年)Langmuir模型所修正的版本,该模型运用铝和铁盐的混凝物,专为展现增强的混凝物开发而成,被视为现有模型中,对于在混凝物中移除溶解有机碳(DOC)最精确的模型(Tseng和Edwards,1999年)。
这款模型的关键输入是进料的溶解有机碳[mg/L]和进料/混凝物pH值,从而根据最近的无机分析或在线碱度测量(如有),预测出混凝剂的剂量[mg/L]。
在安装工作一开始,需要您提供PID、PFD、监测点、代表性的监测数据、溶剂位置、设备的数据表等信息。同时,在工作初期,我们会跟您协定同意事项,在项目的运行阶段 ,至少每天要提供一次指定监测点的数据。
另外,为了帮助您评估财务收益,项目开始时我们也会请您提供化学药剂的平均花费、电费、固体废弃物处理费和工厂的劳务成本等信息。