設計、最佳化、營運。 

為水處理而打造,由機器學習和確定性模型提供支持的數位分身技術。 

聯繫我們

總覽

專為複雜設備管理而打造的水處理軟體

水是一種珍稀的資源。水處理廠的鄰近社區對水處理和環境管理的期待,日益增長。然而,水處理廠和設備通常都有數十年歷史,不僅營運效能低,水質事故還很難預測、成本昂貴又會損壞商業聲譽。 

EVS Water是一種結合了水建模和機器學習的數位分身技術。對工程師、水廠營運商和資產管理者而言,它是一個強而有力的助手,幫助您們改善營運績效和環境優化。

聯繫我們

平台的特色功能

透過水建模和機器學習技術,提供營運上的精闢分析

EVS Water系列產品同時運用機器學習和最佳水建模方法,貫徹Envirosuite一致的理念:用領銜全球科技產業的科學,幫助決策者做更有利的選擇。

利用水處理軟體節省您的設計時間

我們的產品介面能夠連上網路,提供您自動化優化的工具、協作的變更控制和審核追蹤等功能,為工程團隊明顯加快設計所需的時間。

運用數位分身技術替營運場景建模

透過虛擬的分身,數位化地展演您在工作流程和廠區的模擬情境,以改善您的資本和營運效率。在排放水進水道前,並能了解您的水質是否合規。 

數位分身技術每天發送水廠所設置的合乎規範email給您

在未來24小時內,每小時就會預測一次水廠最佳營運的設定,以幫助您達到營運與水質的目標。 

一款多方面應用數位分身技術的水處理軟體

它使用了水建模的強大功能,以助您達到合規性以及管理水廠的資產設備。

飲用水

為資產管理者和工程師打造的應用程式,專門處理地表水、海水淡化和地下水。 

工業水處理

管理從鍋爐進水、補給水、冷卻補給水和排污等工作流程,同時,也作為半導體、製藥、食品和飲料製造業的水處理工具。

中水回收廠

專門提供給高階、三代污水處理廠的管理員和操作員使用。

配置水建模技術

適用於大多數水處理系統的水建模技術 

EVS Water配有超過60組不同的製程元件,包含:模擬常見情境、水處理膜、離子交換和熱處理等流程,同時,也有傳統的生物營養去除流程。這款水處理軟體涵蓋了超過60種、被偵測或管制的排出物參數,包含:生物、無機物、病原體和微汙染物質等。 

了解EVS Water

超過60種操作元件

生物營養去除(BNR)、常見情境、水處理膜、離子交換和熱處理等流程。 

單一平台數種參數

每個操作元件都具有測量設備尺寸、預測營運參數和計算流動性資產等不同的參數。

多種水處理的應用程式

EVS Water系列產品適用於飲用水、工業用水和傳統生物工藝等。

產品設計時注入專業知識

我們將30年以上的工業製程和水處理設計經驗,運用於我們的系列產品之中。 

從今天開始試試吧! 

1

聯繫我們

我們的專家團隊,能夠幫您解答任何您所遇到的設計、營運或者環境方面的疑難雜症。

2

設計您的解決方案

讓我們幫助您找到優先處理事項,了解您正面臨的困難,以及找到最符合您需求的解決方案。 

3

安裝

我們的團隊會和您一起安裝最好的解決方案,展演產品性能給您看,以及確保為您未來、持續性的成功合作奠定基礎。 

您準備好和我們聊聊了嗎?

科學作為強大後盾

一款專為世界頂尖工程師和水廠營運者打造的水處理軟體

EVS Water系列產品根據Envirosuite的信念設計而成-「將世上最頂尖的科學融入產品中,幫助企業做出更好的決策。」我們的解決方案致力於提供實、淺顯易懂的資訊給決策者。

我們的技術由高品質的模型和分析功能所支持,以快速又可靠地傳達給營運者、工程師和設備資產管理團隊。

聯繫我們

EVS解決方案

幫助您的廠區應對環境、營運方面和來自社區的挑戰 

我們一系列的環境智能解決方案,旨在幫助您應對環境挑戰,擴展您的營運,以及與利益關係人和鄰近社區建立信任的關係。 

機場環境管理軟體

受到全球150個主要機場青睞,以向利益相關人展現符合環境法規,和提升工作效率。
DISCOVER

IoT硬體系列

Envirosuite的即時環境監測套裝,提供您強而有力的解決方案,為駕馭軟體邁出第一步。
DISCOVER

Omnis

一款專為工業營運者打造的強大軟體,針對工地的排放問題採取行動、提前規劃應對天氣風險,以及和利益關係人互動。
DISCOVER

常見問答集

有關我們的EVS Water系列產品,請見這些常見問答。如果您沒看到您要的答案,今天就聯繫我們吧! 

目前,EVS Water僅能在Amazon Web Services (AWS)設施中運作,因為它和AWS所提供的機器學習和數據科學緊密相扣。當然,此系列產品也有機會從自家設備中採取數據,但是,它高度仰賴特定的要求,若有此需求請與我們的數據管理團隊討論可行性。 

EVS Water使用了由TensorFlow和Keras提供技術支援的循環神經網路(RNN),以校正確定性基線周圍的模型。我們選擇這些工具,因為它們能夠廣泛地被應用RNN、在複雜的數據庫中挑戰辨別所需規律的框架之中。這些框架專注於生產,並且融合了來源代碼中,以確保EVS Water應用程式有精準的預測能力,以實現在快速時間內安裝與處理。在使用了您既有的和另行安裝的裝置後,RNN的輸入特徵可能包含:進料/混凝物pH值、溶解有機碳(DOC)、UV254、溫度、進料/薄片、溢出的水質濁度和凝結劑等。 

用於確定性模型之中的吸附容量,也會因為RNN模型更能貼準廠區特定的情況,校正能力變得更好。RNN模型更詳盡的設計,根據密切與客戶和廠區團隊互動的結果所開發,並且取決與廠區的設計和擁有哪些可用的監測數據。

我們運用一款由可加模型所提供的持續性預測數據,非線性的趨勢圖會和每年、每週、每日、每季甚至加上假日的效應相匹配。它在擁有強烈季節性影響和數個季節的歷史數據之下,能夠擁有最佳的時間序。它對在面對缺漏的數據和趨勢變化時,功能也相當穩健,並且通常可以很順暢地處理異常值。

混凝物推薦的確定性基線,根據數個主要的模型而成,包含了基於Edwards(1997年)Langmuir模型所修正的版本,該模型運用鋁和鐵鹽的混凝物,專為展現增強的混凝物開發而成,被視為現有模型中,對於在混凝物中移除溶解有機碳(DOC)最精確的模型(Tseng和Edwards,1999年)。

這款模型最主要的輸入為進料的溶解有機碳[mg/L]和進料/混凝物pH值,以根據最近的無機分析或者線上鹼度測量(如果有的話),預測出混凝劑的劑量[mg/L]。 

在安裝工作一開始,我們會需要您提供PID、PFD、監測點、代表性的監測數據、溶劑位置、設備的數據表等資料。同時,在工作初期,我們會跟您協定同意事項,請您在工作期間,至少每天要提供一次指定監測點的數據。

另外,為了幫助您評估財務收益,我們也會請您提供化學藥劑的平均花費、電費、固體廢棄物處理費和工廠的勞動成本等資訊。

今天就聯繫我們、和我們聊聊您對水處理軟體的需求吧。 
聯繫我們

This content is also available in English (United States)

Read in English (United States)