采矿业

自信地经营您的采矿场

一款专为采矿业环境管理打造的创新软件。在不同的天气风险之下,优化您的工作计划,并在达成生产目标的同时,保持您的合规性。 

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总览

对采矿业而言,在达成生产目标和环境管理间取得平衡,业者需要具备状态感知的能力。

露天采矿营运商始终会受到天气变化的影响。然而,是否能有效地管理噪音振动粉尘空气质量等问题,将成为继续施工或者停工的关键因素。 

当今的采矿业,需要对多变的环境条件的高精确数据和分析,以帮助运营者有效认知状况 ,并随时做出更明智的决策。 

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主要特色

为运营商打造的采矿环境管理软件,根据当下的运营设计而成,同时,考量了明日的运营产出

我们这款预测性软件,帮助您的采矿场避免或者减少事故发生,例如:粉尘过量或空气质量影响等问题。从运营数据中取得深入的分析,帮助您持续高效地运营,不用担心超标的情况。 

通過解鎖隱藏的資產價值来提高运营绩效、同时提高作业人员及其服务社区的生活质量。

获得运营上的指导以提高生产力

使用数位模型解决方案和模拟器,帮助生产团队提前规划、并提高运营效率,助您节省成本提升生产力。

为天气风险做准备并有效支持减排

持续性监测粉尘参数、预测天气风险、和提早规划爆破工作,以利您能马上采取措施,同时支持您的“触发行动影响计划(TARP)”。 

保护您运营时的社会许可

通过与当地社区分享您持续的运营环境管理方针,以及快速且自信地答复邻里的疑问,能提升您与当地社区的关系。 

产品洞悉

维持环境合规性,满足监管机构的要求,以及促进高效运转

我们的软件解决方案,帮助您的采矿场避免或减少事故发生。通过对运营数据的深入分析,帮助您继续地高效运营,不用担心超标的情况。

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支持您的运营计划和露天采矿的环境管理责任

将您的环境监测系统视觉化呈现,让您针对正在发生的粉尘、噪音和振动问题采取措施,同时,您也能了解天气因素是如何影响这些问题的。

获取72小时的天气和排放风险图,用于您的运营规划

深入了解如何通过集成特定站点的天气数据,来优化运营和保持合规性。

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减少用于粉尘控制和缓解策略的资源支出

通过高清的、针对您特定地点所作的预测,可以使您同步运行多个操作场景,以确认在整个班次的不同时间使用的最佳粉尘控制策略。

常见问答集

有关我们的采矿业解决方案,请见这些常见问答。如果您没看到您想要的答案,今天就联系我们吧! 

不是,我们的服务远多于此。设计Envirosuite的解决方案时,我们从基础开始思考,除了能够有效搜集、储存和展示数据,同时使用让公司任何人都能操作的格式,以作出有效率的决策,我们也提供即时转译信息的功能。这些解决方案提供了一个具有弹性的平台,可以接收从许多装置搜集而来的实时信息(装置相容)。 

我们的技术集成了一套模块化的监测、分析、报告和建模工具,以快速地回应并且提早侦测到潜在问题。市面上您找不到第二家,为掌握先机的空气质量管理,提供如此全面的工具组合包。该系统拥有独一无二的快速分析工具,例如“影响弧”和极速反向轨迹分析,都是市面上仅此一家的技术。

我们的端对端(end-to-end)的解决方案,提供您更明智的方法来管理您对当地造成的环境影响。我们从众多的感测仪器中获得数据,包括:噪音、空气质量、臭气、粉尘、挥发性有机物、振动和水质等,这些数据都可以帮助您应对环境方面的挑战。我们的这些进阶工具,提供您有效管理企业和优化潜在影响所需的核心分析信息。

Envirosuite的技术能够根据当地的连续性气象监测数据(接近实时空气扩散模型)、或者高清天气预测数据(影响和风险评估的预测模型),建模出运营中的排放情形。此预测模型将以一小时的时间步长,评估当下到未来72小时的潜在影响。提前通知潜在的高风险情况,帮助运营团队在粉尘问题发生前做出必要的调整,以避免风险。 

您也能在系统中设定离散型接收器的位置。如此,即时建模功能便适用于每个离散型接收器,评估在总浓度中不同的排放源相对贡献多少数值。这也是另一种能够侦测出特定位置、主要问题来源的方法,帮助您启用针对源头的控制措施 ,确保问题不会发生。

Envirosuite通过将监测数据 与我们的爆破模块(Blasting Module)解决方案相结合,帮助您的爆破工作。我们旨在帮助采矿业运营商,在爆破工作时,建立预测环境影响的能力(爆破烟气、超压、扬起的石头和振动等),同时也帮助您规划爆破时间,并找到对外界影响最低的施工时间点。 

使用Envirosuite产品的财务收益,根据所管理的环境风险不同而异。其中,有形的收益,包括:减少运营成本或者改善工作排程,亦有无形的收益,例如改进运营时的社会许可。如果您对Envirosuite能够帮您节省多少运营成本感兴趣,今天就联系我们,我们将根据您的情况,提供具体的案例参考。 

不确定我们如何帮助您的运营?今天就联系我们、聊聊您对采矿业环境管理的需求吧。 

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